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英国的计算机专业好吗?(附热门院校申请条件)

时间:2020-03-24 17:24   来源:美瑞留学网

计算机专业一直以来全是受欢迎的一个专业,并且学生就业薪酬比别的专业也是优点,去英国读计算机专业是非常好的准备!

美国计算机专业受欢迎学校强烈推荐:

1、爱丁堡学校(The University of Edinburgh)

专业名字:Computer Science MSc

申请办理规定:

英国的计算机专业好吗?(附热门院校申请条件)

1)大学本科GPA85分之上;必须有关大学本科专业背景图,大学本科下列专业之一:informatics, artificial intelligence,

cognitive science, computer science, electrical engineering, linguistics,

mathematics, philosophy, physics 或是 psychology

2)必须最少进行下列一项程序编写课程:C / C ,Java,Python,R,Matlab,Haskell,ML

3)必须进行非常学分制的数学课课程,包含高等数学、线性代数、离散数学等

培训费参照:£30,700 /年

語言规定:雅思6.5,小分不少于6.0

关键课程:

informatics research review 信息研究综述

informatics project proposal 信息可研性报告

Introduction to Java Programming Java程序编写介绍

Dissertation 论文

2、伦敦大学学校(UCL)

Computer Science MSc

申请办理规定:

1)大学本科GPA85分之上,大学本科专业非计算机或信息技术性课程

英国的计算机专业好吗?(附热门院校申请条件)

2)留意该新项目为大学本科非计算机专业的全体同学而设(who are new to Computer

Science),可是依然规定申请者务必保证她们具有优良的测算思维逻辑,由于程序编写是该新项目课程的关键一部分

开学日期:9月

培训费参照:£28410/年

語言规定:雅思平均分7.0,小分不少于6.5

关键课程:

Algorithmics优化算法

Architecture and Hardware建筑结构与硬件配置

Database and Information Management Systems数据库查询与信息智能管理系统

Design设计构思

Introductory几率

3、纽约君王高校(King’s College London)

专业名字:Data Science MSc

申请办理规定:

1)大学本科GPA85分之上,必须下列有关专业之一:Computer Science、Computing、Mathematics, Pure

Mathematics, Mathematical Statistics or Statistics、Physics、Natural

Science、Electronic Engineering、Geographic Information Systems、Operations

Research

开学日期:9月

培训费参照:£25,500 /年

語言规定: 雅思6.5,小分不少于6.0

关键课程

Computer Programming for Data Scientists计算机科学计算机语言

Databases, Data Warehousing & Information Retrieval数据库查询和信息查找

Statistics for Data Analysis数据统计分析统计分析

Data Mining大数据挖掘

Inpidual Project本人新项目

4、曼彻斯特学校(The University of Manchester)

专业名字:MSc Advanced Computer Science

申请办理规定:

1)美国 2:1 honours degree或是一等学士学位,且必须Computer

Science大学本科专业背景图或是大学本科课程內容50%之上电子信息科学。

2)申请者具备强劲的电子信息科学背景图,比如,非常好的程序编写和开发软件工作能力

开学日期:9月

培训费参照:£23,000 /年

語言规定: 雅思7.0,小分不少于6.0

关键课程:

Master Project硕士研究生新项目

Automated Reasoning and Verification全自动逻辑推理与认证

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Modelling Data on the Web Web上的模型数据信息

Principles of Digital Biology大数字生态学基本原理

Introduction to Health Informatics信息身心健康学几率

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